回答:Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。通过Anaconda安装Python（Windows系统）工欲善其事必先利其器，Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了conda、Python等18...
didikee
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回答:当前最多的程序员可能就是Java程序员了，作为工作了近20年的Java程序员，一路走来经历过很多弯路，也见过、培训过很多技术人员一步步成长，作为公司的技术负责人一直试图把自己血泪史、最佳实践进行传导、传播，中间犯过理想主义的错误，以为：告诉他（们），他们就可以知道、就会不犯错误，事实上不是这样的，计算机是一门实践性科学，很多东西需要实践、反复训练才可以深刻理解、才可以转化为能力，以至变成下意识的行...
luodongseu
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回答:从你自己的分析，也知道要学习，这是非常好的。目前市场上技术实力强的公司，对于候选人的要求是比较严格的，尤其是大型的互联网公司 。进入是需要门槛的，经过多轮次的技术面，才能拿到Offer。在这个行业摸爬滚打很多年，知道一些情况，希望对你有所帮助。面试过很多候选人，目前的通过率不是很高，一到三年工作经验的，技术面通过率20%左右；工作经验越久的，通过率越低。这就应了那句老话，逆水行舟不进则退啊。我给你...
paulli3
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解决Python虚拟环境下不能使用sudo提升权限问题 问题描述 在虚拟环境下，执行某些命令需要有sudo提升权限，会导致该条命令退出虚拟环境: 如启动django 服务，需要监听80端口: $: python manage.py runserver 80 Performing system checks... ...
...失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科） 通过在 Python 中使用 XGBoost 提前停止来避免过度拟合 如何在 Python 中调优 XGBoost 的多线程支持 如何配置梯度提升算法 在 Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备 如何使用 sciki...
...历的年代，但是只要技术够硬够叼，也是能进大厂的。 Python 本身由于库非常丰富，所以功能极其强大，从后台开发 Flask、AI、数据分析、爬虫… 全部都游刃有余。 Python 上手也很快，对于新手、非科班或者想学一门语言感受下...
...知名云服务提供商 DigitalOcean，曾是云计算平台 Heroku 的 Python 架构师，目前 Github 上 Python 排行榜第一的用户。（star 数超过了包括 google、tensorflow、django 等账号） 但他被更多路人所熟知的，恐怕还是他从一名技术肥宅逆袭成为...
.../neural/FAQ2.html#A_std）How To Prepare Your Data For Machine Learning in Python with Scikit-Learn（http://machinelearningmastery.com/prepare-data-machine-learning-python-scikit-learn/）4) 数据变换这里的数据变换...
斐波那契数列 当年，典型的递归题目，斐波那契数列还记得吗？ def fib(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) 当然, 为了程序健壮性，加上try...except... def fib(n): if isinstance(n, int): ...
...试哪个工资高? 我做测试应该要学哪个语言呢?java好还是python好? 测试以后发展前景怎么样呢? 我年纪大了,27,28,30岁了,做测试还来的及吗? 我要是培训了,找不到工作,那岂不是亏了学费又浪费了时间? 已转型做功能的同学可能会问: ...
...对于每个语言来说都是一个非常基础和常用的功能，学习Python的同学大概都知道可以用%语法来格式化字符串。然而为了让我们更方便的使用这个常用功能，语言本身也在对字符串格式化方法进行迭代。 Python 2.6以前：%操作符 在P...
...，迎来了一个历史性时刻！第一次拥有一个新的领导者：Python 编程语言。 这就意味着 Java 和 C 的长期霸权已经结束。Python 作为一种简单的脚本语言开始作为 Perl 的替代品，现在已经成熟。它的易学性、大量的库以及在各种领域...
此篇文章主要是详细介绍了python3常用3种装饰器语法总结,文中根据实例编码为大家介绍得非常详尽，对大家学习培训和工作具有很强的参照参考意义，需用的小伙伴可以借鉴一下...
...的特性结合为我们所用？ 现有常见的做法一般是通过像Python这种胶水语言把他们粗暴地整合在一起，而这样一来，出现了整合成本较大的问题，具体来说主要有两方面： 难以灵活组合以及复用 扫描规模受限 而另外一种情况，...
...升级版本，CNTK 升级版。本次升级较大的亮点在于增加了 Python 绑定。另外，新版本工具包跨服务器处理能力也得到了提升，能有效加快处理速度，并支持增强学习的实践。亮点：CNTK 现在支持全新的C++ 和 Python APIs提供新的Python...
...的主动性是远不如依赖于工具有效的。本文介绍如何利用Python注释提升文档书写的质量以及效率的小技巧。 Python 在实际生产中，机器学习工作现在看起来，白天像是个算法工程师的活，晚上就变成运维+测试了。Python 一直以来...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马忠志
wind5o
马龙驹
